RECONHECIMENTO DE TEXTURAS UTILIZANDO PADRÃO BINÁRIO LOCAL E CLASSIFICADOR kNN

Autores

  • Vinicius Santos Andrade Universidade Estadual Paulista (Unesp)

Resumo

Através de uma imagem é possível obter inúmeras informações. Portanto, é cada vez mais comum a utilização de imagens para extrair informações. Este artigo tem como objetivo verificar a eficácia da classificação de texturas através do padrão binário local (LBP) utilizando como o classificador kNN (do inglês k nearest neighbors).

Biografia do Autor

Vinicius Santos Andrade, Universidade Estadual Paulista (Unesp)

Formado em Redes de Computadores pela Faculdade de Tecnologia de Bauru -FATEC/Bauru - 2013, mestrando pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Unesp, Campus São José do Rio Preto

Referências

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Publicado

2018-12-14