Segurança da Informação em Função de Tecnologias Emergentes na Agricultura de Precisão
Palavras-chave:
Internet das Coisas, Agricultura Inteligente, SustentabilidadeResumo
O presente artigo destaca a relevância da Segurança da Informação na Agricultura de Precisão a qual emprega tecnologias como Internet das Coisas, para diminuição dos danos no meio ambiente e aumento da sua produtividade. Embora essas inovações promovam maior eficiência, a integração digital nas fazendas inteligentes cria vulnerabilidades significativas. O objetivo do estudo é analisar o cenário atual da segurança cibernética nas práticas de Agricultura de Precisão, destacando os riscos associados ao uso de sistemas Internet das Coisas na agricultura. A pesquisa baseia-se na análise de fontes bibliográficas sobre Segurança da Informação na agricultura, especificamente em relação ao uso de Internet das Coisas. Os resultados ressaltaram a importância de conscientizar a comunidade agrícola sobre riscos cibernéticos e incentivar boas práticas de segurança e investimentos em proteção, visando fortalecer a segurança cibernética das fazendas inteligentes e assegurar a estabilidade na produção alimentar. Esses esforços são cruciais para a segurança e sustentabilidade do setor a longo prazo.
Referências
ANGYALOS, Z.; BOTOS, S.; SZILÁGYI, R. The importance of cybersecurity in modern agriculture. Journal of Agricultural Informatics (ISSN 2061-862X), v. 12, n. 2, p. 1-8, 2021. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/352412158_The_importance_of_cybersecurity_in_modern_agriculture. Acesso em: 9 maio 2024.
BOWCUT, S. Shielding the supply: Cybersecurity in food and agriculture. Cybersecurity Guide, 2024. Disponível em: https://cybersecurityguide.org/industries/food-and-agriculture/. Acesso em: 26 de maio de 2024.
FAROOQ, M. S.; RIAZ, S.; ABID, A.; UMER, T.; ZIKRIA, Y. B. Role of IoT technology in agriculture: A systematic literature review. Electronics, v. 9, n. 2, p.319, 2020. Disponível em: https://www.mdpi.com/2079-9292/9/2/319. Acesso em: 19 de abril 2024.
GRISPOS, G.; DOCTOR, A. C. Rise of precision agriculture exposes food system to new threats. The conversation, 2022. Disponível em: https://theconversation.com/rise-of-precision-agriculture-exposes-food-system-to-new-threats-187589. Acesso em: 26 de maio 2024.
GUPTA, R.; GUPTA, R. ABC of Internet of Things: Advancements, benefits, challenges, enablers and facilities of IoT. In: 2016 Symposium on Colossal Data Analysis and Networking (CDAN). IEEE, 2016. p.1-5, 2016. Disponível em: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7570875. Acesso em: 19 de abril 2024.
MELLO, B. A. de; CAIMI, L. L. Simulação na validação de sistemas computacionais para a agricultura de precisão. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 12, p. 666-675, 2008. Disponível em: https://doi.org/10.1590/S1415-43662008000600015. Acesso em: 19 de abril 2024.
MISRA, N. N.; DIXIT, Y.; AL-MALLAHI, A.; BHULLAR, M. S.; UPADHYAY, R.; MARTYNENKO, A. IoT, big data, and artificial intelligence in agriculture and food industry. IEEE Internet of Things Journal, v. 9, n. 9, p. 6305-6324, 2020. Disponível em: https://ieeexplore.ieee.org/document/9103523. Acesso em: 19 de abril 2024.
MORAES, J. M. de; QUIRINO, C.; ALMEIDA, R. M. de; NEVES, J. E. D. Internet das Coisas (IoT): Casa inteligente, definições e aplicações. Revista Brasileira em Tecnologia da Informação, [S. l.], v. 4, n. 2, p. 31 - 37, 2022. Disponível em: https://www.fateccampinas.com.br/rbti/index.php/fatec/article/view/52. Acesso em: 30 maio. 2024.
MOURA, T. M.; D'ALKMIN NEVES, J. E. Análise de Segurança em Dispositivos Internet das Coisas. Revista Interface Tecnológica, [S. l.], v. 18, n. 2, p. 15–27, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.31510/infa.v18i2.1174. Acesso em: 26 maio 2024.
NARESH, M.; MUNASWAMY, P. Smart agriculture system using IoT technology. International journal of recent technology and engineering, v. 7, n. 5, p. 98-102, 2019. Disponível em: https://www.ijrte.org/portfolio-item/E1987017519/. Acesso em: 13 de maio 2024.
NEVES, J. E. D. Estudo dos parâmetros do modelo de Mason para cerâmicas piezelétricas utilizando algoritmos genéticos. Dissertação (Mestrado em Tecnologia) – Faculdade de Tecnologia, Universidade Estadual de Campinas. Limeira, p. 129. 2018. Disponível em: https://doi.org/10.47749/T/UNICAMP.2018.995710. Acesso em 26 de maio 2024.
NEVES, J. E. D. Modelo Baseado em Agentes para Simulação de Consumo de Energia Elétrica em Função do Comportamento Humano. Revista Eletrônica Anima Terra, v. 12, 2021. Disponível em: https://fatecmogidascruzes.com.br/pdf/animaTerra/edicao12/artigo7.pdf. Acesso em: 30 maio 2024.
NEVES, J. E. D.; PEDRO, P. S. M.; HERNANDEZ, M. F. G.; FABRI JUNIOR, L. A. Simulation of the Implementation of Domestic Solar Systems Using Multi-agent Systems from Web Scraping. Smart Innovation, Systems and Technologies. 1ed.: Springer International Publishing, 2023, v. 1, p. 88-96. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-04435-9_8. Acesso em 26 de maio 2024.
NIKANDER, J.; MANNINEN, O.; LAAJALAHTI, M. Requirements for cybersecurity in agricultural communication networks. Computers and electronics in agriculture, v. 179, p. 105776, 2020. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168169920314812. Acesso em: 13 de maio 2024.
ONGADI, P. A. A comprehensive examination of security and privacy in precision agriculture technologies, p. 345-346, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.30574/gscarr.2024.18.1.0026. Acesso em: 13 de maio 2024.
ORGANIZAÇÃO DAS NAÇÕES UNIDAS. World Population Prospects The 2015 Revision. Volume I: Comprehensive Tables. ONU, 2015. Disponível em: https://population.un.org/wpp/publications/Files/WPP2015_Volume-I_Comprehensive-Tables.pdf. Acesso em: 13 de maio 2024.
PEDRO, A. M.; TURCI JUNIOR, M.; MONTEIRO, A. S.; ESPERANDIO, A. A. M.; BASTOS, C. V.; NEVES, J. E. D. Blockchain como Fator de Transparência. Revista Brasileira em Tecnologia da Informação, v. 5, p. 79-95, 2024. Disponível em: https://www.fateccampinas.com.br/rbti/index.php/fatec/article/view/104. Acesso em 27 de maio 2024.
RACOVITA, M. Industry briefing: cybersecurity for the Internet of Things and Artificial Intelligence in the AgriTech sector. Industry Briefing PETRAS National Centre of Excellence for IoT Systems Cybersecurity: London, UK, p. 23, 2021. Disponível em: PETRAS_IndustryBriefing_Agritech.pdf (petras-iot.org). Acesso em: 19 de abril 2024
SANTOS, B. S.; FONSECA, L. M. B.; SERNAGLIA, L.; NEVES, J. E. D. Automação de casas e estabelecimentos comerciais através de microcontroladores. REVISTA TECNOLÓGICA DA FATEC DE AMERICANA, v. 8, p. 70-80, 2020. Disponível em: https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/6732. Acesso em: 28 maio 2024.
SONTOWSKI, S.; GUPTA, M.; CHUKKAPALLI, S. S. L.; ABDELSALAM, M.; MITTAL, S.; JOSHI, A.; SANDHU, R. Cyber attacks on smart farming infrastructure. In: 2020 IEEE 6th International Conference on Collaboration and Internet Computing (CIC). IEEE, 2020. p. 135-143, 2020. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/346576000_Cyber_Attacks_on_Smart_Farming_Infrastructure. Acesso em: 19 de abril 2024.
SOUZA, A. L. O.; BASTOS, C. V.; SANTOS, P. M. S.; SOARES, N. M.; NEVES, J. E. D. Cibersegurança na Agricultura de Precisão: Exploração à Aplicação de Medidas Preventivas. Advances in Global Innovation & Technology, v. 2, p. 61-73, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.29327/2384439.2.2-5. Acesso em 28 de maio 2024.
TSCHIEDEL, M.; FERREIRA, M. F. Introdução à agricultura de precisão: conceitos e vantagens. Ciência Rural, v. 32, p. 159-163, 2002. Disponível em: https://doi.org/10.1590/S0103-84782002000100027. Acesso em: 19 de abril 2024.
VATN, K. J. D. Cybersecurity in Agriculture: A Threat Analysis of Cyber-Enabled Dairy Farm Systems. Dissertação de Mestrado. NTNU. p. 33, 2023. Disponível em: https://hdl.handle.net/11250/3082225. Acesso em: 26 de maio 2024.
VICENTINE, A. L.; SILVA, G. C. M.; NASCIMENTO, J. P. D. G.; NEVES, J. E. D. Software anti-cheat. Revista Brasileira em Tecnologia da Informação, v. 4, p. 1-10, 2022. Disponível em: https://www.fateccampinas.com.br/rbti/index.php/fatec/article/view/54. Acesso em: 28 maio 2024.
WEST, J. A Prediction Model Framework for Cyber-Attacks to Precision Agriculture Technologies. Journal of Agricultural & Food Information, v. 19, n. 4, p. 307-330, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1080/10496505.2017.1417859. Acesso em: 13 de maio 2024.
WINDOW, M. Security in precision agriculture: Vulnerabilities and risks of agricultural systems, p. 7, 2019. Disponível em: https://www.diva-portal.org/smash/resultList.jsf?query=+Security+in+precision+agriculture%3A+Vulnerabilities+and+risks+of+agricultural+systems%2C&language=en&searchType=SIMPLE&noOfRows=50&sortOrder=author_sort_asc&sortOrder2=title_sort_asc&onlyFullText=false&sf=all&aq=%5B%5B%5D%5D&aqe=%5B%5D&aq2=%5B%5B%5D%5D&af=%5B%5D. Acesso em: 13 de maio 2024.
WU, H. T.; TSAI, C. W. An Intelligent Agriculture Network Security System Based on Private Blockchains. Journal of Communications and Networks, v. 21, n. 5, p. 503-508, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/JCN.2019.000043. Acesso em: 13 de maio 2024.
YAZDINEJAD, A.; ZOLFAGHARI, B.; AZMOODEH, A.; DEHGHANTANHA, A.; KARIMIPOUR, H.; FRASER, E.; GREEN, A. G.; RUSSELL, C.; DUNCAN, E. A review on security of smart farming and precision agriculture: Security aspects, attacks, threats and countermeasures. Applied Sciences, v. 11, n. 16, p.7518, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.3390/app11167518. Acesso em: 19 de abril 2024.
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