MACHINE LEARNING: APLICABILIDADE EM MONITORAMENTO DE REDES

Resumo

Almejando uma maior eficiência, agilidade e produtividade, diversas organizações tendem a ampliar suas conectividades e sistemas não apenas às redes internas, mas também à Internet. Tal ampliação é capaz de se provar nociva à segurança da informação e sistemas daquela organização; com isso, a aplicação de sistemas de gerenciamento e monitoramento de redes tem se tornado cada vez mais necessária. Porém, com o aumento das requisições e acessos a um dado sistema, este monitoramento pode tornar-se cada vez mais complexo.  O presente texto busca analisar a efetividade da instauração de algoritmos de machine learning ou, em português, aprendizado de máquina em sistemas de monitoramento e gerenciamento de redes de computadores com o intuito de se tornar um aliado destes. Este artigo apresenta também a conceitualização de machine learning e de seus diferentes tipos e técnicas, além de expor um modelo prático da aplicação de um algoritmo treinado em um sistema de monitoramento com a finalidade de analisar a sua utilidade, aplicabilidade e efetividade na automação da análise constante e no auxílio à segurança em redes de computadores e na tomada de decisões perante o gerenciamento da rede